哪件工作每天都在重复做，明明很机械，却一直靠人工硬扛？现在，把这个问题告诉 AI 实验室。
说不清也没关系，先把最麻烦的事写下来。AI 实验室会一起判断怎么解决。
你不用懂 AI。
不用写技术方案。
不用想清楚工具长什么样。
普通的需求征集，往往是填表、汇总、存档，然后没有然后。
这一次，我们不从技术出发，不问你需要什么模型、什么插件、什么智能体。我们只关心一件事：真实业务里，哪里最卡、最烦、最耗人。
真正有价值的 AI 应用，不是实验室里凭空想出来的，而是从一线业务里长出来的。
稿件改写、标题生成、导语优化、会议材料提炼、采访录音整理、政策文件解读、选题线索归纳。
公众号标题、短视频脚本、视频号口播稿、小红书风格改写、直播预告文案、互动回复、内容复盘。
客户资料整理、招商方案初稿、活动策划案、品牌传播方案、客户行业分析、PPT 大纲生成、项目复盘。
热点监测、舆情线索发现、历史报道检索、表格分析、留言聚类、民生投诉分类、选题价值判断。
制度文件问答、历史项目资料库、模板库、合同条款初筛、会议纪要整理、日报周报生成、跨部门资料检索。
能用简单办法解决的，不搞复杂系统。能用工作流解决的，不硬做大平台。目标只有一个：让真实业务变轻、变快、变稳。
先把问题拆清楚：谁在做、多久做一次、耗时在哪里、哪些交给 AI、哪些必须由人把关。
根据场景选择提示词模板、标准化工作流、智能体或工具页面。不为做工具而做工具。
优先做出可试用版本，在真实工作中验证。哪里不好用，就改哪里。
优秀场景将作为中心 AI 应用案例展示，提交团队作为共创单位署名。
每天、每周、每个项目都会发生的问题，优先级更高。
长期靠人工重复处理，能明显节省时间、减少低效劳动。
输入和输出比较清楚，能快速做出可试用版本。
不只一个部门需要，也可能推广给其他团队。
把问题讲清楚，比把方案想完整更重要。方案的事，交给 AI 实验室一起拆。
一个问题，一个场景，一个工具，一个流程。把 AI 从概念变成方法，从演示变成使用，从实验室能力变成组织能力。